L’Agence Spatiale Européenne (ESA) se Détache du Cloud pour Optimiser ses Données
L’Agence Spatiale Européenne (ESA) est en pleine transition vers une gestion de données plus autonome et efficace. En effet, l’agence a décidé de déployer sa « data factory », une plateforme qui centralise et structure les données nécessaires à son fonctionnement, tout en se détachant progressivement des solutions cloud. Cette évolution répond à des enjeux de souveraineté et de sûreté des données, notamment en ce qui concerne les réglementations américaines, comme le Patriot Act.
Un Projet de Data Factory Ambitieux
Bernhard Isemann, le responsable de cette data factory, a déclaré que l’ESA traite une quantité significative de données, englobant aussi bien des informations administratives que techniques. L’objectif est de permettre la prise de décision en quasi temps réel dans le cadre de ses projets spatiaux. La data factory, forte de ses 45 employés, ne dépend pas de la DSI centralisée de l’ESA et se veut un service transversal, collaborant directement avec les différentes équipes opérationnelles.
Une Infrastructure Hybride
Le choix de revenir à une infrastructure hybride s’explique par la nécessité de contrôler et de protéger les données critiques. Alors qu’une partie des données était précédemment stockée dans le cloud, l’ESA a décidé de rationaliser son approche en intégrant à la fois des solutions on-premise et cloud, en fonction du degré de sensibilité des informations. Les données sensibles sont désormais labellisées et régulées par des règles automatiques élaborées par le système.
Rapidité et Efficacité au Coeur de la Stratégie
L’ESA mise sur la vitesse d’analyse pour maximiser l’efficacité de ses opérations. Avec une gestion multirésidente des données (bronze, argent et or), l’agence a optimisé ses canaux de traitement et d’enrichissement des données. Parallèlement, l’utilisation de technologies avancées telles que Kubernetes et Microsoft Azure Synapse permet de traiter les informations en temps réel, y compris les données issues de laboratoires scientifiques.
Pénétrer les Défis de l’Intelligence Artificielle
L’ESA explore également l’intégration de l’intelligence artificielle dans ses processus. Bien que des outils de GenAI soient utilisés pour des analyses prédictives, l’agence fait face à des défis linguistiques et contextuels. En effet, les documents techniques anciens, élaborés il y a plusieurs décennies, posent des controverses quant à leur interprétation par les systèmes d’IA contemporains.
Conclusion
L’ESA, avec sa démarche avant-gardiste envers la gestion des données, souligne l’importance d’une stratégie claire et sécurisée dans un monde technologique en perpétuelle évolution. La mise en place de cette data factory constitue une étape cruciale pour l’organisme, à la fois pour renforcer sa capacité de décision et pour assurer la protection de ses informations sensibles.
Pour en savoir plus sur cette initiative, consultez l’article original sur Le Monde Informatique.
