La Régie Autonome des Transports Parisiens (RATP) se lance dans une transformation majeure de sa gestion des données grâce à la création d’une Data Factory. Ce projet ambitieux a été présenté par Antoine Charpentier, responsable des activités data de l’entreprise, lors du salon Big Data et AI à Paris.
Contexte et Objectifs
Avec l’ouverture à la concurrence qui touche bientôt le réseau de bus francilien, la RATP se doit de répondre à de nouveaux défis en matière d’exploitation et de performance. Cette situation impose des enjeux cruciaux notamment en termes de qualité de service, contractuellement définie avec Ile-de-France Mobilités. Pour y faire face, l’entreprise mise sur l’utilisation avancée des données.
Évaluation et Lancements Initiés
Un diagnostic réalisé en 2021 a mis en lumière des lacunes substantielles dans la gestion des données : des infrastructures inadaptées, une gouvernance embryonnaire et des besoins croissants de divers métiers. Pour pallier ces insuffisances, la RATP a décidé de mettre en place des recrutements ciblés et d’investir dans des technologies modernes.
C’est suite à ce constat que la Data Factory a été fondée, réunissant une centaine d’experts autour de projets data. Ces projets sont guidés par un manifeste interne favorisant l’agilité et la création de valeur.
La Plateforme Diane
L’un des produits principaux de cette initiative est la plateforme interne nommée Diane, qui combine intelligence artificielle et gestion des données. Lançée en version 1 en décembre 2022, Diane s’appuie sur des technologies telles que AWS et Databricks. Elle propose d’ores et déjà 14 produits, allant des outils pour les responsables de station aux solutions d’optimisation pour les conducteurs.
Diane permet également de développer des modèles prédictifs. Par exemple, la RATP utilise désormais ces modèles pour mieux gérer les affectations de son personnel, opération cruciale compte tenu de la fréquence des métros.
Vers une Culture des Données
La RATP est déjà familière de l’intelligence artificielle, notamment dans le cadre de la maintenance prédictive, mais des innovations émergent. Ceci inclut l’utilisation d’un chatbot basé sur GenAI, qui assiste le personnel dans l’accès à des informations critiques.
Antoine Charpentier souligne l’importance de l’implication des parties prenantes et de la communication interne pour assurer le succès de cette transformation. Ainsi, des visites régulières de la Data Factory ont été organisées pour informer le Comex et faire le point sur les projets en cours.
Conclusion
La transformation des activités data de la RATP avec la création de sa Data Factory marque une étape clé dans son évolution vers une plus grande efficacité opérationnelle. En investissant dans des technologies modernes et en ouvrant l’accès à la donnée, la RATP se positionne non seulement pour satisfaire ses enjeux actuels mais aussi pour se préparer aux défis futurs.
Pour plus d’informations, vous pouvez consulter l’article complet sur Le Monde Informatique.
