Les Tendances Clés en Données et Analytique pour 2025 : L’Intelligence Artificielle en Première Ligne
À l’aube de 2025, le paysage des données et de l’analytique (D&A) est en pleine transformation. Selon Gartner, plusieurs tendances émergent qui pourraient redéfinir la manière dont les entreprises gèrent et exploitent leurs données. Dans cet article, nous allons explorer ces tendances notables et comprendre comment elles peuvent influencer vos stratégies d’affaires.
Une Transmutation vers l’Ubiquité des Données
Gartner souligne que le D&A passe d’un domaine limité à une utilisation généralisée. Les leaders du secteur doivent maintenant non seulement faire plus avec moins, mais également répondre à des attentes accrues. Parmi les neuf tendances identifiées, un grand nombre est lié à l’intelligence artificielle (IA), signalant une tendance qui ne fera que s’amplifier.
L’Ascension des Agents IA
L’un des points les plus marquants est l’essor des agents IA. Ces systèmes autonomes sont de plus en plus adoptés dans divers secteurs, permettant aux entreprises d’accéder et de partager leurs données de manière plus efficace. Gartner recommande aux leaders en D&A d’exploiter ces agents pour automatiser des résultats commerciaux basés sur des données, en optimisant ainsi les décisions prises grâce à des insights continus.
Vers des Modèles Linguistiques de Petite Taille
Un autre aspect crucial est l’évolution de la compréhension des modèles linguistiques. Tandis que les modèles de langage volumineux (LLMs) ont d’abord capté l’attention, Gartner suggère d’explorer des modèles linguistiques plus petits (SLMs), qui sont non seulement moins coûteux et plus rapides à former, mais également mieux adaptés à des cas d’utilisation spécifiques.
Composite IA : Une Diversité de Techniques
Gartner met également en avant l’idée de l’IA composite, qui consiste à combiner plusieurs techniques d’IA pour augmenter l’efficacité technologique. Cette approche invite à examiner au-delà des capacités génératives des IA et d’explorer des disciplines connexes comme le machine learning et la science des données.
La Valeur des Données Synthétiques et de la Gestion des Métadonnées
Les données synthétiques trouvent leur place dans les discussions modernes sur l’IA, notamment en comblant les lacunes des données manquantes ou en remplaçant les données sensibles pour des raisons de confidentialité. En parallèle, la gestion des métadonnées devient essentielle. Gartner conseille aux entreprises d’automatiser l’analyse des métadonnées pour optimiser leurs bases de données et les pipelines d’analytique.
Intelligence Décisionnelle et Produits de Données Consommables
Gartner souligne également la montée en puissance des plateformes d’intelligence décisionnelle, qui transforment l’utilisation des données en stratégies décisionnelles. De plus, la création de produits de données pratiques et réutilisables permettra à différentes équipes d’accéder aux données critiques pour optimiser les projets d’entreprise. Cela contribuera à augmenter non seulement l’efficacité mais aussi à favoriser l’innovation.
Conclusion
En conclusion, 2025 s’annonce comme une année déterminante pour les données et l’analytique, avec l’intelligence artificielle jouant un rôle clé. Les leaders d’entreprise doivent anticiper ces tendances et s’adapter pour rester compétitifs. Que vous soyez responsable de la gestion de données, D&A ou stratégique, ces insights de Gartner vous fourniront une feuille de route pour naviguer dans cet avenir prometteur.
Pour en savoir plus, consultez l’article original de ZDNet ici: Gartner’s Top Trends in Data and Analytics for 2025 Include AI Agents.
