Databricks, la plateforme de données de premier plan, a récemment lancé un nouveau protocole open source baptisé Open Sharing, qui révolutionne la manière dont les entreprises peuvent partager des ressources liées à l’intelligence artificielle (IA). Ce développement s’inscrit dans la continuité de Delta Sharing, un projet initié en 2021, et vise à permettre le partage sécurisé de modèles IA, d’agent skills, de tableaux de bord, et de données non structurées sans les déplacer ni créer de copies.
Open Sharing s’appuie sur des formats de stockage modernes comme Iceberg, afin de garantir une flexibilité accrue et une interopérabilité entre différents environnements, qu’il s’agisse de locaux, de cloud privé ou public. Ce protocole, placé sous l’égide de la Fondation Linux, implique également des collaborations avec divers fournisseurs de stockage tels qu’Everpure, Minio, Qumulo et Vast, qui intègrent des connecteurs Open Sharing dans leurs solutions.
Un gain en efficacité opérationnelle
L’un des principaux avantages de ce protocole est la réduction significative des coûts et de la complexité liés à l’intégration des systèmes IA. Selon Ashish Chaturvedi de HFS Research, cette capacité à partager des ressources IA sans duplication pourrait largement faciliter la gouvernance et rendre les systèmes IA plus rapides à déployer dans divers environnements. Les coûts opérationnels liés à l’intégration pourraient également diminuer, ce qui est crucial pour les entreprises cherchant à opérer dans un contexte de plus en plus compétitif.
Des experts du secteur, comme Dion Hinchcliffe de The Futurum Group, soulignent que les DSI sont souvent confrontés à des coûts cachés lors de l’opérationnalisation des ressources IA. Open Sharing souhaite résoudre ce problème en rendant le processus d’intégration beaucoup plus fluide, réduisant ainsi le besoin de discussions prolongées autour de la migration de plateformes.
Des ressources IA considérées comme des actifs stratégiques
De plus en plus, les entreprises voient les ressources IA non seulement comme des outils, mais comme des actifs stratégiques susceptibles de générer de la valeur. Stephanie Walter, responsable chez HyperFrame Research, affirme que le véritable potentiel réside dans le contexte et la logique soutenant les données, et non simplement dans les données elles-mêmes. Open Sharing aligne cette vision en permettant le partage non seulement des données mais aussi des artefacts qui leur donnent un sens et assurent leur fonctionnalité dans les flux de travail IA.
Amélioration de la productivité des développeurs
Open Sharing devrait également accroître la productivité des développeurs. En éliminant la nécessité de recréer les mêmes ressources pour divers environnements utilisateurs, les développeurs pourront se concentrer davantage sur l’innovation plutôt que sur des tâches répétitives. Selon les analystes, le protocole pourrait également transformer la façon dont les entreprises interagissent et collaborent avec leurs partenaires, en optimisant les processus de déploiement.
En conclusion, Open Sharing de Databricks représente une avancée majeure pour les entreprises souhaitant intégrer plus efficacement l’IA dans leurs activités tout en optimisant les coûts et en améliorant la gouvernance des données. Cette initiative promet de changer la dynamique du partage des ressources IA, en condamnant les méthodes obsolètes au profit d’une approche plus intégrée et collaborative.
Source : Le Monde Informatique
